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本发明公开了一种基于舒尔特方格与LSTM的多级注意力分级方法，包括步骤：一、获取有效注意力样本数据；二、有效注意力样本数据的预处理；三、均值化预处理后的有效注意力样本数据的去噪；四、构建注意力样本数据库；五、LSTM深度神经网络的训练；六、...
该专利属于西安科技大学所有，仅供学习研究参考，未经过西安科技大学授权不得商用。

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