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本发明公开了一种城市用车需求量预测方法、设备及存储介质，方法包括：将待预测区域划分成若干网格；采集各个网格内的时态数据和空间数据作为训练集，时态数据包括历史需求、气象特征和事件特征，空间数据包括各区域中各种POIs的数量；将训练集输入至基于...
该专利属于长沙理工大学所有，仅供学习研究参考，未经过长沙理工大学授权不得商用。

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