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本发明涉及一种基于图像融合深度学习模型的电力设备缺陷识别方法，包括采用可见光和红外热成像设备，包括电力巡检机器人在内的变电站电力设备双光谱图像的获取；采用离散小波变换方法，对可见光和红外图像进行融合，精准定位电力设备；运用CNN深度卷积神经...
该专利属于国网上海市电力公司所有，仅供学习研究参考，未经过国网上海市电力公司授权不得商用。

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