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本发明属于覆冰预测技术领域，具体涉及一种基于深度学习的架空输电线路覆冰厚度的长时间预测方法。本发明为了解决架空输电线路的覆冰厚度的趋势预测，提出一种基于深度学习的架空输电线路覆冰厚度的长时间预测方法，主要是基于历史气象数据，气象预报数据，当...
该专利属于成都卡普数据服务有限责任公司所有，仅供学习研究参考，未经过成都卡普数据服务有限责任公司授权不得商用。

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