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本发明公开了一种敏感度分析和强化学习的神经网络剪枝方法、系统及装置,包括:设定稀疏度阈值步骤,选择低敏感度的权重进行剪枝;获取裁剪办法和精度步骤,根据上述的敏感度权重确定需要进行随机剪枝的权重;对被选定的每一个权重进行随机裁剪,将多次随机裁...该专利属于深兰人工智能(深圳)有限公司所有,仅供学习研究参考,未经过深兰人工智能(深圳)有限公司授权不得商用。
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本发明公开了一种敏感度分析和强化学习的神经网络剪枝方法、系统及装置,包括:设定稀疏度阈值步骤,选择低敏感度的权重进行剪枝;获取裁剪办法和精度步骤,根据上述的敏感度权重确定需要进行随机剪枝的权重;对被选定的每一个权重进行随机裁剪,将多次随机裁...