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本发明公开了一种带有并行卷积块的多层特征融合细粒度图像分类方法，所述方法包括：对训练集进行随机裁剪、水平翻转增强，使用权重迁移学习防止过拟合；在ResNet34模型的最后一个层级上通过并行卷积块代替原有卷积块，增强网络的显著性特征提取能力；...
该专利属于天津大学所有，仅供学习研究参考，未经过天津大学授权不得商用。

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