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本发明公开了一种基于深度学习的3D CT床快速分割方法，包括，利用labelme标注输入的三维CT图切片中的CT床；基于深度学习构建CT床分割模型并训练标注完成的数据，得到训练完成的网络模型；利用训练好的所述网络模型分割原始CT图像中的一张...
该专利属于江南大学所有，仅供学习研究参考，未经过江南大学授权不得商用。

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