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本发明公开了一种基于慢特征分解(SFA)和卷积神经网络(CNN)的风机轴承故障诊断方法，包括：1)在采集轴承振动信号后，利用SFA提取其中的固有特征信息；2)将一维的特征信号转变为二维的图像信息；3)划分训练集和测试集，定义故障类型；4)构...该专利属于中国长江三峡集团有限公司福建分公司;中科诺维(北京)科技有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过中国长江三峡集团有限公司福建分公司;中科诺维(北京)科技有限公司授权不得商用。