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本发明涉及一种基于深度学习的城市交通系统调度策略生成方法，包括如下步骤：搭建城市交通系统仿真模型；基于城市交通系统仿真模型，建立马尔科夫决策过程，包括状态空间、动作空间以及回报函数；根据深度学习PPO算法，搭建策略神经网络和估值神经网络；基...
该专利属于天津大学所有，仅供学习研究参考，未经过天津大学授权不得商用。

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