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一种基于PSMNet优化的图像立体匹配方法组成比例
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文档序号:26892477
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本发明提供了一种基于PSMNet优化的图像立体匹配方法,包括:左右图像分别输入到ResNeXt残差卷积神经网络中,提取初步特征图像,ResNeXt残差卷积神经网络引入独立路径的数量;ASPP模块提取初步提取特征图不同尺度的特征图空间信息,通...
该专利属于江苏大学所有,仅供学习研究参考,未经过江苏大学授权不得商用。
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