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本发明提供了一种基于深度卷积神经网络及多实例学习的新冠诊断系统，特征提取模块对患者CT序列打包并进行时域卷积，同时通过弱监督学习对受感染切片实例进行筛选，获取感染片段；多分支网络体系，被配置为将患者CT序列中提取的特征序列输入多个并行分支网...
该专利属于帝工(杭州)科技产业有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过帝工(杭州)科技产业有限公司授权不得商用。

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