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本发明涉及一种基于深度学习的涂布缺陷检测方法，具体包括：第一步，选取不同类别的缺陷图像块和无缺陷的图像块作为训练样本集；第二步，构建卷积神经网络初始模型；第三步，数据集训练及模型优化；第四歩，利用优化好的深度学习算法，在线检测识涂胶面的缺陷...
该专利属于苏州岩建智能科技有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过苏州岩建智能科技有限公司授权不得商用。

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