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本发明公开了一种基于稠密残差网络的IVUS图像超分辨率重建方法，针对传统稠密残差网络参数量与计算量巨大的性能缺陷，以及稠密残差模块对于图像特征提取不充分问题，使用权重归一化对模型权重参数进行归一化修正，加速模型收敛。使用多种卷积核，增强模型...
该专利属于北京工业大学所有，仅供学习研究参考，未经过北京工业大学授权不得商用。

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