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一种基于客流特征分析的地铁短时进站客流预测方法技术
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文档序号:26891858
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本发明公开的属于客流预测技术领域,具体为一种基于客流特征分析的地铁短时进站客流预测方法,以成都市地铁AFC数据为数据来源,选取5分钟为时间粒度,基于随机森林、支持向量机回归、神经网络等模型,对地铁进站客流进行了短期预测和模型对比分析。通过分...
该专利属于吉林大学所有,仅供学习研究参考,未经过吉林大学授权不得商用。
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