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一种基于数据时空特征的PM2.5浓度预测方法技术
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文档序号:26891843
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本发明公开了一种基于数据时空特征的PM2.5浓度预测方法,包括采集所有监测站点的PM2.5以及天气数据;对采集到的所有数据进行清洗;进行相关性分析并设置阈值,融合待预测站点与相关系数≥阈值的相邻站点的数据构建模型输入数据;对输入数据进行归一...
该专利属于北京工业大学所有,仅供学习研究参考,未经过北京工业大学授权不得商用。
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