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本发明公开了基于深度学习的悬钩子植物自动识别方法、存储介质和装置，方法包括：将获取到的经过标记的所述植物和类似植物的包括至少两个植物元素的多个图像，输入至深度卷积神经网络进行训练，其中每个植物元素分别占用所述深度卷积神经网络输入层的对应数量...该专利属于青海大学;中国科学技术信息研究所;青海民族大学所有，仅供学习研究参考，未经过青海大学;中国科学技术信息研究所;青海民族大学授权不得商用。