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本发明公开了一种基于深度学习的指针式仪表的自动读数的方法，包括以下步骤：S1.将需要检测的仪表图像输入利用卷积神经网络训练的仪表圆盘指针检测模型进行检测，得到仪表圆盘和指针的位置；S2.将需要检测的仪表图像进行二值化的处理，得到黑白的二值化...
该专利属于浙江师范大学所有，仅供学习研究参考，未经过浙江师范大学授权不得商用。

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