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本发明公开了一种基于人工智能的杆塔附件缺陷巡检图像排查方法及系统，包括如下步骤：收集杆塔上各类型附件的图像，对图像中的附件标注外围框，将标注后的图像分为训练集和测试集；建立卷积神经网络，将训练集输入卷积神经网络利用R‑CNN算法建立附件缺陷...该专利属于国网河南省电力公司濮阳供电公司;国家电网有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过国网河南省电力公司濮阳供电公司;国家电网有限公司授权不得商用。