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本发明提供一种基于深度学习的肺纤维化检测与严重度评估方法，包含步骤：S1、预处理若干肺纤维化患者的胸部CT序列图像，得到若干第一CT图像；S2、抽取并标注若干第一CT图像生成训练集和验证集；S3、通过训练集和验证集预训练第一、第二深度卷积神...
该专利属于上海市肺科医院所有，仅供学习研究参考，未经过上海市肺科医院授权不得商用。

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