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本发明实施例提供了一种数据集的基于机器学习的动态定价方法，采用LSTM模型作为动态定价模型，包括：A1、获取销售方提供的数据集的历史交易信息以及对所述历史交易信息从多个彼此不同的价值衡量维度提取数据集交易时状态数据的自定义配置参数；A2、根...
该专利属于中国科学院计算技术研究所所有，仅供学习研究参考，未经过中国科学院计算技术研究所授权不得商用。

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