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本发明公开了一种PM2.5浓度的季度预测方法，属于空气质量预测技术领域。它包括步骤：S100：收集区域的数据并对数据进行筛选，其中，数据包括气象数据、污染数据和基准排放清单数据；S200：根据筛选后的数据构建区域的气象‑空气质量模型；S30...该专利属于南京创蓝科技有限公司;南京大学所有，仅供学习研究参考，未经过南京创蓝科技有限公司;南京大学授权不得商用。
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本发明公开了一种PM2.5浓度的季度预测方法，属于空气质量预测技术领域。它包括步骤：S100：收集区域的数据并对数据进行筛选，其中，数据包括气象数据、污染数据和基准排放清单数据；S200：根据筛选后的数据构建区域的气象‑空气质量模型；S30...