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本发明提供了一种基于深度学习的短期水质水量预测方法，包括以下步骤：步骤A：对原始水质水量数据进行预处理，将处理后的数据划分为训练集和测试集；步骤B：将训练集输入LSTM网络中进行训练，使用adam算法更新权重，得到预测模型；步骤C：基于原始...该专利属于安徽泽众安全科技有限公司;清华大学合肥公共安全研究院;北京辰安测控科技有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过安徽泽众安全科技有限公司;清华大学合肥公共安全研究院;北京辰安测控科技有限公司授权不得商用。