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本发明一种任务牵引的特征蒸馏深度神经网络学习训练方法及系统、可读存储介质，以数据驱动方式进行特征蒸馏，稳定有效，能够显著提升蒸馏训练的精度。本发明在深度神经网络不同深度的下采样层之前，均增加被训练成执行与深度神经网络相同任务的辅助分类器；辅...
该专利属于交叉信息核心技术研究院(西安)有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过交叉信息核心技术研究院(西安)有限公司授权不得商用。

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