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基于可解释模型的循环神经网络后门攻击检测方法技术
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文档序号:26846522
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本发明公开一种基于可解释模型的循环神经网络后门攻击检测方法,分三步对RNN模型进行抽象并对文本进行后门检测:首先使用机器学习算法对RNN隐藏层向量进行聚类,构建不确定有穷自动机;其次根据构建的不确定有穷自动机,获取文本的状态转移路径,从而计...
该专利属于西安交通大学所有,仅供学习研究参考,未经过西安交通大学授权不得商用。
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