下载一种运行在ARM上的卷积神经网络字符识别方法的技术资料

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一种运行在ARM上的卷积神经网络字符识别方法,包括:神经网络的权重层全部量化成2的n次幂,激活层全部量化成8位有符号整数。这种神经网络在计算中,所有的乘法运算都可以用移位运算进行代替,充分发挥了ARM处理器位运算高效的优点、摒弃了ARM浮点...
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