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本发明提出一种基于偏向性特征的属性预测方法，包括数据获取阶段、数据清洗阶段、数据特征提取阶段、模型训练阶段以及模型预测阶段。数据获取阶段获取和实体属性相关的历史行为数据，数据特征提取阶段从历史行为数据中提取特征数据，模型训练阶段根据所述数据...
该专利属于北京智能工场科技有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过北京智能工场科技有限公司授权不得商用。

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