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一种基于偏好概率加权采样的鲁棒模型拟合方法技术
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文档序号:26846464
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一种基于偏好概率加权采样的鲁棒模型拟合方法,涉及计算机视觉。A.准备数据集;B.赋予数据集中每个数据点权重,循环执行步骤C‑D,生成模型假设;C.从数据点中以权重采样数据点子集,进行模型更新策略,在数据集中通过随机采样生成初始模型假设,并通...
该专利属于厦门大学所有,仅供学习研究参考,未经过厦门大学授权不得商用。
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