温馨提示:您尚未登录,请点 登陆 后下载,如果您还没有账户请点 注册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。
本发明公开了一种基于集成深度卷积神经网络的胰腺CT图像分割方法,采用由粗到细的两阶段分割框架对CT图像中的胰腺进行精确的分割。首先构建了一种引入注意力模块和跨层级密集连接的三维U型编码‑解码结构的CNN网络,即Unet模型作为识别网络应用在...该专利属于西北工业大学深圳研究院;西北工业大学所有,仅供学习研究参考,未经过西北工业大学深圳研究院;西北工业大学授权不得商用。
温馨提示:您尚未登录,请点 登陆 后下载,如果您还没有账户请点 注册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。
本发明公开了一种基于集成深度卷积神经网络的胰腺CT图像分割方法,采用由粗到细的两阶段分割框架对CT图像中的胰腺进行精确的分割。首先构建了一种引入注意力模块和跨层级密集连接的三维U型编码‑解码结构的CNN网络,即Unet模型作为识别网络应用在...