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一种基于弱监督学习的X光肺部疾病自动定位方法，包括以下步骤:收集多份肺部X射线光片进行初始标记，并整理成训练集；对训练集进行预处理；构建基于类激活图和带有自监督注意力模块的深度学习神经网络，将经处理后的份肺部X射线光片进行多角度旋转，并输入...
该专利属于中国科学院大学宁波华美医院所有，仅供学习研究参考，未经过中国科学院大学宁波华美医院授权不得商用。

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