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本发明公开了一种基于CEEMDAN‑QFOA‑LSTM的输电线覆冰厚度预测方法,涉及输电线状态评估与深度学习结合的领域。本方法包括下列步骤:①数据获取和预处理(11);②对覆冰厚度历史数据序列进行CEEMDAN分解(12);③量子果蝇算法优...该专利属于国家电网公司华中分部;武汉大学所有,仅供学习研究参考,未经过国家电网公司华中分部;武汉大学授权不得商用。
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本发明公开了一种基于CEEMDAN‑QFOA‑LSTM的输电线覆冰厚度预测方法,涉及输电线状态评估与深度学习结合的领域。本方法包括下列步骤:①数据获取和预处理(11);②对覆冰厚度历史数据序列进行CEEMDAN分解(12);③量子果蝇算法优...