温馨提示：您尚未登录，请点 登陆 后下载，如果您还没有账户请点 注册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。

本发明涉及机器学习、深度学习及数据挖掘等技术领域，具体是涉及一种基于混合深度神经网络的学生辍课预测方法。本发明考虑到时间序列数据，进行了细粒度划分，并使用One‑hot编码规则和特征工程相结合，构建行为特征矩阵，有助于提高预测的准确性，并且...
该专利属于桂林电子科技大学所有，仅供学习研究参考，未经过桂林电子科技大学授权不得商用。

详细技术文档下载地址

温馨提示：您尚未登录，请点 登陆 后下载，如果您还没有账户请点 注册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。