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本发明公开了一种基于深度强化学习的动态路径优化问题求解方法，包括以下步骤：S1：动态路径优化问题定义；S2：构建深度强化学习框架，所述深度强化学习框架包括四个组成部分，分别为状态、智能体、动作和奖励，所述状态包括所有顾客及所有点对之间预计所...
该专利属于中山大学所有，仅供学习研究参考，未经过中山大学授权不得商用。

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