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基于残差连接的深度可分离卷积高光谱图像分类方法技术
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下载基于残差连接的深度可分离卷积高光谱图像分类方法的技术资料
文档序号:26792695
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本发明属于高光谱图像分类技术领域,公开一种基于残差连接的深度可分离卷积高光谱图像分类方法,包括:构建分类模型;所述分类模型的首层采用1×1卷积后接ReLU激活函数用于提取光谱信息的非线性特征;采用三个金字塔结构的残差单元,并在每个残差单元中...
该专利属于河南大学所有,仅供学习研究参考,未经过河南大学授权不得商用。
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