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本发明提供一种基于变异樽海鞘群算法优化模糊k近邻(FKNN)模型参数的方法，包括获取样本数据并对所获取到的样本数据进行归一化处理；利用预设的重启机制的集成变异樽海鞘群算法优化FKNN的参数k,m；使用最优的近邻个数k和模糊强度系数m值来优化...
该专利属于温州大学所有，仅供学习研究参考，未经过温州大学授权不得商用。

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