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本发明涉及一种基于深度学习的机房设备智能识别方法及系统，该识别方法包括：采集指定机房设备的工作状态信息；使用第一神经网络模型对所述工作状态信息进行数据加工，得到第一加工数据；使用第二神经网络模型对所述第一加工数据进行处理，得到第二加工数据；...
该专利属于北京蒙帕信创科技有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过北京蒙帕信创科技有限公司授权不得商用。

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