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一种基于Triple GAN的高光谱图像分类方法技术
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文档序号:26792310
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本发明涉及一种基于Triple GAN的高光谱图像分类方法,首先采用主成分算法压缩高光谱影像光谱特征,以降低特征维度并减少冗余性;之后获得高光谱样本图像所对应预设各种待选图像特征;然后应用Triple GAN分类网络完成分别基于各种待选图像...
该专利属于河海大学所有,仅供学习研究参考,未经过河海大学授权不得商用。
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