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本发明公开了一种基于对抗样本和多视图聚类的无监督行人重识别方法，该方法提出联合训练多个神经网络，随后的得到不同网络的特征来用于伪标签估计。本发明提出的整个框架专注于解决两个问题：第一个是怎么样让不同的深度神经网络学习到多样和互补的特征表达，...
该专利属于西安交通大学所有，仅供学习研究参考，未经过西安交通大学授权不得商用。

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