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本发明应用于在线购物领域，结合知识图谱中多跳路径特征与已知的用户行为数据特征，构建用户购物偏好预测模型，公开了一种利用知识图谱中多跳路径特征的个性化推荐方法，包括：融合用户和购买商品(以下统称物品)的属性以及它们之间的关系构建用于推荐的知识...该专利属于中国船舶重工集团公司第七0九研究所所有，仅供学习研究参考，未经过中国船舶重工集团公司第七0九研究所授权不得商用。
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本发明应用于在线购物领域，结合知识图谱中多跳路径特征与已知的用户行为数据特征，构建用户购物偏好预测模型，公开了一种利用知识图谱中多跳路径特征的个性化推荐方法，包括：融合用户和购买商品(以下统称物品)的属性以及它们之间的关系构建用于推荐的知识...