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一种基于深度学习的工业CT检测缺陷的智能识别方法，采集工业CT检测图像；对工业CT检测图像进行处理，得到深度学习数据集；搭建U‑net网络；U‑net网络训练；利用训练好的U‑net网络对新的工业CT检测图像的缺陷进行自动识别。本发明无需复...
该专利属于西安交通大学所有，仅供学习研究参考，未经过西安交通大学授权不得商用。

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