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本发明公开了一种新型电气化铁路牵引负荷预测方法，包括以下步骤：对获取的历史数据进行特征分析和预处理，并将数据集分为训练集和测试集；采用深度学习的方法，建立基于长短期记忆(Long Short‑Term Memory,LSTM)模型；输入训练...
该专利属于湘潭大学所有，仅供学习研究参考，未经过湘潭大学授权不得商用。

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