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本发明的一种基于深度学习的智能变电站设备状态检测方法和系统，包括热像仪采集智能变电站的设备状态数据；设备的热图像上传至安装在变电站内的远程终端单元进行图像分析；采用中值滤波和侵蚀技术对RTU中的设备热图像进行预处理；利用加速鲁棒特征法对预处...该专利属于安徽新力电业科技咨询有限责任公司;国网安徽省电力有限公司电力科学研究院所有，仅供学习研究参考，未经过安徽新力电业科技咨询有限责任公司;国网安徽省电力有限公司电力科学研究院授权不得商用。