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本发明公开了一种基于k近邻特征提取和深度学习的宅基地点云分类方法，包括：S1，采集数据集，数据集包括数量在预设值以上的宅基地点云，通过统计学方法进行点云去噪，并将数据集划分为训练集和测试集；S2，对点云进行分类，获得带标签的点云数据；S3，...
该专利属于湖南盛鼎科技发展有限责任公司所有，仅供学习研究参考，未经过湖南盛鼎科技发展有限责任公司授权不得商用。

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