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一种基于重要性加权域对抗自适应的智能故障诊断方法，采集旋转机械在不同工况下的振动信号，分别对不同工况下数据集采用移动时窗进行信号的分割；构造域类别识别网络，输出源域样本在对抗训练中重要性权重；提取数据集中判别性特征；结合特征提取器与域判别器...
该专利属于西安交通大学所有，仅供学习研究参考，未经过西安交通大学授权不得商用。

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