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一种基于卷积神经网络和Eaton公式的地层孔隙压力计算方法技术
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一种基于卷积神经网络和Eaton公式的地层孔隙压力计算方法,包括:测井曲线重叠采样;基于短时傅里叶变换的样本1D‑2D变换预处理,将一维的深度域测井曲线样本转换为二维的深频图;基于卷积神经网络的正常压实层段智能识别模型,采用数据驱动的方式,...
该专利属于中国石油大学(华东)所有,仅供学习研究参考,未经过中国石油大学(华东)授权不得商用。
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