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本发明公开了一种风功率预测方法，包括有两个部分：第一个部分是基于随机森林的特征信息选择，首先利用风电功率的特征信息(风速、风向、气温、气压、湿度、风电功率历史数值等)的历史样本训练随机森林模型，求出所有特征信息对应的预测重要性指标PI，之后...该专利属于国网甘肃省电力公司电力科学研究院;国网甘肃综合能源服务有限公司;西安理工大学所有，仅供学习研究参考，未经过国网甘肃省电力公司电力科学研究院;国网甘肃综合能源服务有限公司;西安理工大学授权不得商用。