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本发明提供一种基于分簇多实体图神经网络的推荐方法，本发明利用分簇算法，图神经网络可以拓展到百万级节点上的计算，而且训练时间复杂度只是线性增长，而非指数级增长；能够应用在三个实体，甚至更多实体下的推荐场景(比如用户‑歌单‑歌曲)；能够为节点在...
该专利属于中山大学所有，仅供学习研究参考，未经过中山大学授权不得商用。

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