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基于线性自学习网络的缺失值填补方法、存储介质及系统技术方案
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下载基于线性自学习网络的缺失值填补方法、存储介质及系统的技术资料
文档序号:26731473
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本发明公开了一种基于线性自学习网络的缺失值填补方法、存储介质及系统,获取没有缺失值的原始时序数据,对原始时序数据进行预处理,以随机概率构造缺失数据集,将新生成的缺失数据集和相对应的原始数据作为新的数据集;构建基于线性自学习网络模型,利用生成...
该专利属于西安交通大学所有,仅供学习研究参考,未经过西安交通大学授权不得商用。
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