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本发明公开了一种基于多尺度多任务学习的模式识别方法，通过多尺度特征提取以表征原始信息在多时间尺度上的复杂模式；通过构建多任务学习框架对多个尺度下的模式识别任务同时训练；在不同尺度任务之间引入参数共享单元，能够共享跨尺度的特征信息，扩展了特征...
该专利属于河海大学所有，仅供学习研究参考，未经过河海大学授权不得商用。

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