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本发明涉及一种低复杂度的光纤优化设计方法，包括：S1：确定全局最优邻域定位算法，并基于该算法的函数重心的自适应搜索决策来定位全局最优邻域；S2：构建并训练BP神经网络模型；S3：在首次寻优得到的全局最优邻域范围内，基于训练完成的BP神经网络...
该专利属于中山大学所有，仅供学习研究参考，未经过中山大学授权不得商用。

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