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基于深度学习和迁移学习结合的新冠肺炎图像识别方法技术
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文档序号:26691242
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本发明公开了一种基于深度学习和迁移学习结合的新冠肺炎图像识别方法,包括如下内容:步骤一、模型训练:利用深度卷积神经网络CNN作为图像特征提取器,对COVID‑CT开源数据集进行预训练,提取图像卷积特征;步骤二、将深度卷积神经网络CNN训练部...
该专利属于内江师范学院所有,仅供学习研究参考,未经过内江师范学院授权不得商用。
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